重庆职教团队拿下国家级大赛一等奖！首次搭档的他们，如何做到？

　　新重庆-重庆日报 记者 刘一叶 谢智强

　　第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛日前在重庆举行。作为我国工信领域规模最大、规格最高、影响力最广的国家级一类职业技能赛事，本届大赛吸引了30个省（区、市）及央企的408支队伍、834名选手同台竞技。

　　其中，重庆电子科技职业大学智能制造与汽车学院教师范梦阳、邓家彬代表重庆参赛，夺得智能网联新能源汽车赛项一等奖，这也是俩人首次搭档。12月10日，他们向记者讲述了这块奖牌背后的故事。

　　决赛：

　　跨学科挑战，全场首个完成所有任务

　　流畅地自主变道、精准识别交通信号……在2米宽的赛道上，一辆没有驾驶员的智能网联测试车正在疾驰。

　　看似“聪明”的它，其实是得益于车辆自身传感器与路侧感知设备的实时交融。在它的后方，范梦阳和邓家彬紧盯着车载终端屏幕上刷新的数据流，他们时而头挨着头低声交流，时不时用笔在便签纸上标注关键参数。

　　12月9日，重庆电子科技职业大学，范梦阳（右）与邓家彬（左）操控车辆采集道路信息。 记者 谢智强 摄/视觉重庆

　　这正是前不久举行的智能网联新能源汽车赛项决赛，范梦阳和邓家彬的任务就是当好智能网联测试车的“全能医生”。他们要在2个小时内，完成智能硬件安装调试、故障检测排除，还要接受自动驾驶和避障等检测。

　　12月9日，重庆电子科技职业大学，范梦阳（右）与邓家彬（左）移动训练需要的红绿灯与假人。 记者 谢智强 摄/视觉重庆

　　“这是典型的跨学科挑战，既要懂汽车构造，又要精通智能网联技术，还得了解车路协同底层逻辑。”范梦阳举例说，比如在硬件装调中，激光雷达与摄像头需要依靠特定工具精确校准，才能实现融合标定，任何一个细节偏差都可能导致车辆“失明”“失聪”。故障排除更具隐蔽性，选手们不仅需用万用表排查硬件故障，又要通过代码调试解决车路通信延迟等软件问题。

　　12月9日，重庆电子科技职业大学，范梦阳、邓家彬正在标定车辆与障碍物的距离。记者 谢智强 摄/视觉重庆

　　“两人的配合也很关键。”范梦阳回忆，比赛还剩3分钟时，邓家彬突然发现车路协同数据传输异常，这意味着车辆可能无法实时接收路侧设备发送的障碍物信息和交通指令。于是，两人立即启动应急预案：范梦阳快速调取通信性能监控程序，逐层排查后发现是车端GPS信号丢失。几乎在同一时间，邓家彬已奔向测试车，迅速调整车顶天线位置和朝向……

　　最终，范梦阳和邓家彬凭借着默契配合，成为全场首个完成所有任务的选手团队，为重庆摘得智能网联新能源汽车赛项一等奖。

　　第三届全国工业和信息化技术技能大赛现场，重庆电子科技职业大学团队正在进行新能源汽车仿真测试。记者 罗斌 摄/视觉重庆

　　备赛：

　　在复盘中增加默契，把细节抠到极致

　　“说出来你可能不信，我们俩是第一次搭档参赛。”邓家彬说，智能网联新能源汽车赛项是新设的比赛项目，他俩接到比赛通知是9月28日，那时离比赛只剩下2个月。

　　如何备赛呢？“我擅长软件操作，邓老师精通硬件排故，刚开始时，还因为故障排查顺序吵了一架。”范梦阳说，她认为应该先查硬件线路，邓家彬要先调软件参数。结果谁也说服不了谁，于是，俩人就各查各的，1小时后看结果。最后发现是硬件接口松动导致软件通讯异常。

　　从那以后，他们约定“查漏补缺”。范梦阳主要负责网联功能测试和方案优化，同时也要学习故障排查。邓家彬除了专注硬件装调与故障排查外，也要懂软件和算法。在一次一次的练习中，两人配合越来越默契。

　　此外，他们还将比赛中涉及的每个知识点都进行了延伸扩展，并在时间上做减法。比如，比赛时间是2小时，范梦阳和邓家彬在备战中就要求自己必须在一个半小时内完成，为的是预留充足的时间来检查作品和应对突发情况。

　　“为了每天‘复盘’自己的训练过程，我们还买了个摄像头。”范梦阳说，他们在训练中不止一次回放视频，并把失误或不完美的地方记录下来改进。

　　12月9日，重庆电子科技职业大学，训练中需要借助仪器来进行细微调平。 记者 谢智强 摄/视觉重庆

　　训练、复盘、改进、再训练、再复盘，周而复始。最终，他们把每个环节的操作时间固定在25分钟左右。

　　教学：

　　重视实战，把“踩过的坑”变成教学案例

　　“厉害了，不愧是我们的范大师！”当获奖的消息传回学校时，学生们也十分兴奋，有学生坦言：“范老师平时上课也厉害着嘞！”

　　她是怎么上课的？

　　“老师，我们的车‘看不见’红灯了！”前不久，重庆电子科技职业大学智能制造与汽车学院实训室内，学生们突然惊呼起来：原本“听话”的智能网联测试车，对闪烁的交通灯视若无睹，径直“闯”了过去。

　　其实，这正是范梦阳搞的“小动作”——将实训车的自动驾驶系统设置信号故障，引导学生建立一套从智能网联汽车故障诊断的系统思维。

　　“汽车的摄像头就好比我们眼睛，控制单元和决策单元就像是大脑。大家可以看看是测试车‘眼睛’出了问题，还是‘大脑’接收信号后没有做出正确判断？”范梦阳提醒道。

　　学生们立刻围拢，有人检查摄像头感知模块的代码，有人调取车载通信的实时数据流，还有人对比起不同环境光照下的识别日志……他们顺着“车辆无法识别交通灯”这一现象抽丝剥茧，在试错与验证中，发现了是车辆控制系统出了通信故障。

　　“不只是书本上的理论，我希望教给学生直面问题、解决问题的硬本领。”范梦阳说，为此，参加工作的头几年，她几乎都待在实训基地里练习汽车维修技能，从发动机维护，到变速器拆装，再到汽车故障诊断，每一项细节都不放过，最终熟练掌握了相关技能。“现在教学生故障诊断，我能把自己踩过的坑转化成教学案例。”

　　“我们的教学必须‘贴着地面跑’，才能培养出企业真正需要的人才。”邓家彬则将他从本地车企收集的真实需求转化为项目任务，形成“项目式”教学法。“比如以前教传感器，光讲参数学生记不住，我现在直接把企业真实任务搬进来。”他说，上个月自己带学生做“自动驾驶传感器标定”项目时，有组学生突然卡了壳：屏幕上的雷达探测距离与摄像头识别范围始终无法匹配，车辆模拟行驶时频繁出现“误判”。

　　邓家彬此时从抽屉里拿出一份某车企的项目问题日志，引导学生对照排查。“这是我之前参与企业技术支持时留存的一手资料，日志里详细记录了同款车型在传感器标定时的故障排查过程。最后，学生们发现是标定板角度偏差导致的问题，这样一来，比我在课堂上讲十遍都管用。”

　　“下个学期，我们将开设智能车开发与调试课程，这又是一门新课。”范梦阳说，这两天，他们还在总结比赛中遇到的问题和难点，计划将比赛中了解到的前沿科技和经验技术带回课堂，让学生们了解行业的最新发展趋势，从而培养出更多适配智能网联汽车产业发展的复合型人才。

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